¿Le cuesta crear una previsión minorista precisa? Las previsiones de POS pueden ayudar.
Sin datos precisos de POS que orienten sus previsiones es imposible medir la demanda del producto y gestionar el inventario. Aprenda la manera de aprovechar los datos de puntos de venta (POS) para realizar una previsión precisa.
¿Se ha hecho las siguientes preguntas?
«¿Cómo puedo obtener mejores datos con los que realizar previsiones?»
«¿Cómo puedo distribuir el inventario de manera más eficaz?»
«¿Cómo puedo analizar las tendencias de ventas?»
¿Cómo afecta la COVID-19 en sus previsiones de 2021?
Debido a los cambios en el sector minorista originados en la pandemia, existe más presión para realizar con exactitud previsiones para el año venidero. Por esta razón, muchas empresas confían en los datos de POS históricos de 2018 y 2019. Por desgracia, muchas empresas han perdido o no cuentan con una gestión histórica organizada de los datos. Ahora más que nunca es muy importante que conserve sus datos de minoristas en un lugar fiable y de fácil acceso. En SPS nos hacemos cargo del reto y estamos a sus disposición para ayudarle.
Los datos imprecisos e incompletos del POS, ¿en qué medida complica la previsión?
Muchas empresas se sumergen en datos que incluyen informes del comprador, portales y documentos EDI que contienen información valiosa sobre ventas e inventario. No obstante, esos datos suelen estar dispersos o ser contradictorios, incompletos o difíciles de gestionar en toda una organización.
Estos son los retos comunes de previsión para las empresas que no cuentas con datos de POS:
Incapacidad para formular recomendaciones de merchandising proactivas
Dificultad para recopilar información de ventas finales por producto y ubicación
Falta de visibilidad en el inventario por ubicación
Reuniones improductivas del comprador
Los datos más claros pueden facilitar una previsión de POS, lo que le permitirá:
Identificar rápidamente las tendencias de ventas y capitalizar las oportunidades de venta
Distribuir más eficazmente el inventario
Reducir los excedentes de caja y rebajas
Usar la información que proporcionan los datos para celebrar reuniones más productivas con el comprador.
¿Por qué los datos son importantes en las previsiones del POS?
Muchas empresas utilizan datos de ventas minoristas (o ingresos procedentes de ventas de productos a minoristas) para crear una previsión. Sin embargo, este tipo de previsión no es suficiente si los datos de ventas finales (o ingresos procedentes de las ventas minoristas a los consumidores) no se introducen en el proceso de previsión. Ahí es donde hace aparición la previsión de los datos de POS. Las herramientas de previsión de POS aprovechan los datos de los puntos de venta minoristas (como las ventas finales y las semanas de inventario disponibles), lo que le proporciona una visión más completa de cómo se están vendiendo sus productos.
La previsión de POS que aplica la función de Analytics de SPS Commerce es:
Exhaustiva
Permite el acceso a datos históricos en SKU, estilos, ubicaciones y más. Usted recibirá todos los detalles que necesite para elaborar una previsión bien fundada.
Información en la nube
Conserve varios años de datos de ventas e inventario en la nube y utilícelos inmediatamente. Elimine las molestias de llevar un registro de las notas de post-it, las hojas de cálculo y otras fuentes de información desarticuladas.
Facilidad de uso
Consulte los datos de varias maneras a través de tablas, gráficos y visualizaciones intuitivas. Además, tiene la posibilidad de filtrar o profundizar para centrarse en áreas específicas.
Analytics de SPS permite realizar una previsión precisa de POS para su negocio
Cuando sepa el rendimiento histórico del producto, podrá predecir mejor la demanda futura. Los datos de POS son claves para realizar previsiones porque reflejan de manera precisa la demanda de los consumidores. Con Analytics de SPS, le facilitamos la realización de previsiones mediante la recopilación, la limpieza y la presentación de sus datos, para que usted pueda centrarse en el uso de dichos datos con el fin de realizar previsiones de ventas. A continuación le indicamos cómo Analytics de SPS aprovecha los datos de POS y facilita la previsión:
Se crean mejores previsiones con paneles de control que facilitan la consulta del rendimiento, las ganancias y el inventario de las ventas a nivel de productos.
1. Nuestro equipo recopila los datos.
Los expertos de SPS Commerce recopilan los datos de inventario y ventas finales de sus socios comerciales, sitios de comercio electrónico y ubicaciones de tiendas de propiedad. Seguidamente, cargamos todos los datos en su solución Analytics.
2. Nuestro equipo limpia los datos.
Nuestro equipo completo detecta y corrige los registros inexactos y luego reemplaza, modifica o elimina los datos erróneos.
3. Obtenga visibilidad para fundamentar sus previsiones.
Utilice paneles de control prediseñados en Analytics para identificar las tendencias en ventas e inventario y así orientar el trabajo de previsión que lleve a cabo. O bien, importe extractos de datos de nuestra solución Analytics a su herramienta de previsión existente.
4. Suscríbase a las alertas automáticas.
Por último, usted puede crear y suscribir alertas automáticas que incluyan los informes de ventas e inventario optimizados para su negocio.
Más de 800 parámetros del sector
3.500 minoristas
Más de 20 paneles de control prediseñados
Hable con un especialista de Analytics de SPS para optimizar sus previsiones de ventas.
Uno de nuestros especialistas se pondrá en contacto con usted en el plazo de un día hábil.
