在准确预测零售数据方面遇到了困难? POS 预测可为您提供帮助。
如果没有准确的 POS 数据来指导预测，您就无法衡量产品需求和管理库存。了解如何利用强大的销售点 (POS) 数据进行精确预测。
您是否想过以下问题:
“如何更有效地分配库存?”
“如何获得更好的数据进行预测?”
“如何分析销售趋势?”
COVID-19 对您的 2021 年预测有何影响?
疫情造成的零售格局变化，增加了准确预测来年数据的压力。因此，很多公司都依赖于 2018 年和 2019 年的 POS 历史数据。可惜的是，很多公司丢失了历史数据或历史数据管理混乱。将您的零售数据存储在可靠且易于访问的位置，从未如此重要。SPS 了解其中的挑战，并在此为您提供帮助!
不准确和不完整的 POS 数据如何导致难以进行预测?
很多企业都需要处理买家报告、门户网站和 EDI 文档中的海量数据，其中都包含着有价值的销售和库存信息。然而，这些数据往往在整个组织中呈分散、不一致、不完整或难以管理的状态。
无 POS 数据的企业在预测方面的常见难题:
无法主动提出商品销售建议
难以收集按产品和地点分类的销售信息
无法了解按地点分类的库存
毫无成效的买家会议
为什么数据对 POS 预测很重要?
很多公司使用出货数据（即向零售商销售产品的收入）建立预测。但是，由于未将实际销售数据（即向消费者销售产品的零售收入）输入到预测过程中，这类预测不够充分。这正是 POS 数据预测可以发挥作用之处。POS 预测工具利用零售销售点的数据，如实际销售量和现有库存可维持的周数，让您更全面地了解产品销售情况。
使用 SPS Commerce Analytics 进行的 POS 预测有以下特点:
全面
可访问 SKU、款式、地点等历史数据。您将能获得建立明智预测所需的所有详细信息。
基于云
可将多年的销售和库存数据存储在云端，在几秒钟内调用。可免去跟踪便签、电子表格和其他杂乱信息来源的麻烦。
易于使用
可通过表格、图表和图形以及直观的可视化，用多种方式查看数据。此外，您还可以通过筛选或展开选项来重点关注特定领域。
SPS Analytics 能够为您的企业进行准确的 POS 预测
如果能够了解产品的历史业绩，您就能更好地预测未来需求。POS 数据是预测的关键所在，因为它密切反映了消费者的需求。借助 SPS Analytics，我们可以通过收集、清理和显示您的数据来实现预测，让您得以集中使用这些数据来预测销售额。下方介绍了 SPS Analytics 如何利用 POS 数据实现轻松预测:
通过仪表盘建立更好的预测，您可以轻松查看产品层面的销售业绩、利润和库存。
1. 我们的团队收集数据。
SPS Commerce 专家从您的贸易合作伙伴、电子商务网站和自营店铺地点收集实际销售和库存数据。然后，我们将所有数据加载到您的 Analytics 解决方案中。
2. 我们的团队清理数据。
我们的全方位服务团队会检测并纠正不准确的记录，然后替换、修改或移除不良数据。
3. 获得可视性，为您的预测提供信息。
在 Analytics 中使用预建的仪表盘来识别销售和库存趋势，为您的预测工作提供指引。还可以从我们的 Analytics 解决方案提取数据，导入到您现有的预测工具中。
4.订阅自动警报。
最后，您可以创建和订阅自动警报，包括针对您的业务进行优化的销售和库存报告。
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20+ 个预建仪表盘
咨询我们的 SPS Analytics 专家，精简您的销售预测流程。
我们的专家将在 1 个工作日内联系您。
