難以做到準確的零售預測? POS 預測可以助您一臂之力。
沒有準確的 POS 資料來引導預測，就無法衡量產品需求和管理庫存。瞭解如何運用確實的銷售時點 (POS) 資料精準預測。
您是否思考過以下問題:
「要如何分析銷售趨勢？」
「要如何取得更理想的資料，以便進行預測? 」
「要如何更有效地分配庫存? 」
COVID-19 對您的 2021 年預測造成什麼衝擊 ?
由於染病導致零售業產生改變，針對明年準確預測更有其必要性。這就是為何這麼多企業都在運用 2018 年和 2019 年的 POS 歷史資料。可惜的是，很多企業已經遺失或是疏於管理歷史資料。將您的零售資料儲存在可靠又易於存取的位置，就是當前的首要之務。SPS 深知這其中的困難，而且要助您一臂之力 !
不準確又不完整的 POS 資料會如何阻礙預測 ?
許多企業不乏有關買家報告、入口網站和 EDI 文件的資料，而這些資料都含有珍貴的銷售和庫存資訊。然而，這類資料通常都四散各處、缺乏一致性或完整性且難以橫跨整個組織管理。
沒有 POS 資料的企業常遇到的預測挑戰包括:
無法主動提出商品銷售建議
難以依照產品和地點蒐集實際銷售量資訊
缺乏各地點庫存的透明資訊
生產力低落的採購洽談會議
為什麼資料對 POS 預測如此重要 ?
許多企業會運用出貨資料 (或是將產品銷售給零售商的收益) 來進行預測，但是這種類型的預測沒有把實際銷售量資料 (或是將產品零售給消費者的收益) 納入預測流程，因此並不完備。這時就需要 POS 資料預測。POS 預測工具可以利用零售銷售時點資料，如實際銷售量以及現有庫存週數，讓您更全面地瞭解產品的銷售狀況。
藉助 SPS Commerce Analytics 進行的 POS 預測將會:
更加全面
您可以存取有關 SKU、種類、地點等等的歷史資料，也可以取得進行完備預測所需的一切詳細資訊。
以雲端為主
將多年的銷售和庫存資料储存在雲端，而且隨時可以使用。完全不需要費事地追蹤便利貼、試算表和其他雜亂的資訊來源。
易於使用
可以透過表格、圖表以及直覺式視覺化等多元方式檢視資料。此外，您還可以篩選或深入細看特定區塊。
SPS Analytics 可以針對您的事業進行準確的 POS 預測
瞭解過去的產品表現之後，您就能更準確地預測未來需求。POS 資料是預測的重要一環，因為這些資料忠實反映出消費者的需求。藉助 SPS Analytics，我們會經由蒐集、篩選和顯示您的資料來進行預測，讓您可以專注於運用這些資料來預測銷售量。 SPS Analytics 可以運用 POS 資料並簡化預測，主要方法如下:
我們全方位的 Analytics 解決方案可以讓您綜觀所有貿易合作夥伴的實際銷售量和庫存資料,
1. 我們的團隊負責蒐集資料。
SPS Commerce 專家會從您的貿易合作夥伴、電子商務網站和您經營的商店地點蒐集實際銷售量和庫存資料。接著，我們會將所有資料載入您的 Analytics 解決方案。
2. 我們的團隊負責篩選資料。
我們全方位的服務團隊會辨識和修正不夠準確的記錄，然後再替換、修改和刪除品質不佳的資料。
3. 取得明確資訊以讓預測更加完備。
運用 Analytics 內預建的儀表板，瞭解銷售量和庫存趨勢，進而引導您的預測作業。或者，也可以將取自 Analytics 解決方案的資料匯入您的現有預測工具。
4. 訂閱自動化提醒。
最後，您可以建立並訂閱自動化提醒，包括針對您的企業最佳化的銷售量和庫存報告。
超過 800 種業界指標
3,500 家零售商
超過 20 種預建儀表板
諮詢 SPS Analytics 專家，簡化您的銷售預測工作。
我們的專家將會在 1 個工作天內與您聯絡。